Признаки Сиамс

Признаки Сиамс

Анализатор изображений SIAMS 800

Программное обеспечение предназначено для автоматизированного анализа микроструктуры материалов.

Функциональные возможности:

·Автоматическое построение панорамных изображений. Сканирование микрошлифа по произвольной траектории при ручном перемещении предметного столика микроскопа.

·Встроенная коррекция освещенности поля при построении панорам и покадровой съемке.

·Встроенная компенсация аббераций поля зрения с привязкой к объективу.

·Автоматическая фокусировка при построении панорам и покадровой съемке.

·Цифровой блок промежуточного увеличения. Непрерывная шкала промежуточных увеличений от 1 до 2 крат. Отображение информации об объективе, использованном при съемке, а также выбранного значения промежуточного увеличения.

·Экспресс-оценка структуры. Измерение доли фаз и площади сканирования при съемке в режиме «живого» видео. Визуальный контроль точности распознавания фаз.

·Работа с панорамными изображениями без предварительного сжатия. Быстрое отображение просматриваемого участка при перемещении по изображению и/или изменении цифрового увеличения. Визуализация по технологии пирамиды разрешений (аналог Google maps).

·Возможность отключения/ включения слоев (маски, маркеры, аннотации) на изображении.

·Измерения параметров структуры (длин, диаметров, радиуса кривизны, площадей, углов, расстояний между кривыми) с помощью встроенных редакторов.

·Автоматическое построение отчетов по измерениям со статистической обработкой измеренных параметров.

·Электронная база изображений. Хранение, поиск и фильтрация изображений по заданным атрибутам.

·Удаленная работа. Доступ с других компьютеров локальной сети предприятия (или по сети Интернет) к просмотру изображений, измерениям, методикам анализа и полученным результатам.

·Готовые решения для автоматизированного анализа, выполненные по российским и международным стандартам: анализ зерна, фазовый анализ, гранулометрический анализ, определение толщины покрытий и др.

Окно режима экспресс-оценки структуры

Окно автоматизированной методики анализа

Окно базы данных изображений

Примеры готовых решений для автоматизированного анализа

Анализатор изображений SIAMS 800

«УДК 378.147.88 С.И. Студенок ЦЕНТР КОЛЛЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫМИ МОДЕЛЯМИ Студенок Сергей Игоревич studeok ООО «СИАМС», Россия, г. Екатерибург, CENTER FOR . »

Рассматриваются схемы оптимизационного исследования сложной системы в условиях

стохастической, статистической и интервальной формах неопределенностей [1].

Созданный на кафедре управления и информатики Московского Энергетического

Института электронный образовательный ресурс «Системное оптимизационное исследование

сложных систем в условиях неопределенности» позволяет решать вышеперечисленные

задачи. Пользовательский интерфейс реализован как «дружественный», т.е. лицо,

принимающее решения имеет возможность получать необходимые «советы», форма представления которых различна (презентации, всплывающие «окна» с рекомендациями действий при вводе некорректных данных и т.п.) [2].

1. Рюкин, А.Н. Системный анализ и синтез сложных систем: Оптимизационное исследование в условиях неопределенности [Текст] : методическое пособие / А.Н. Рюкин. М. :

Издательство МЭИ, 2020. – 92 с.

2. Рюкин, А.Н. Системный анализ и синтез сложных систем: Основные этапы моделирования [Текст]: методическое пособие / А.Н. Рюкин. М. : Издательство МЭИ, 2020. – 68 с.

УДК 378.147.88 С.И. Студенок

ЦЕНТР КОЛЛЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫМИ МОДЕЛЯМИ

Студенок Сергей Игоревич studeok@siams.com ООО «СИАМС», Россия, г. Екатерибург,

CENTER FOR COLLECTIVE USE COMPUTER MODEL

Studenok Sergey Igorevich Limited Liability Company “SIAMS”, Russia, Ekaterinburg Аннот ация.

В работе рассматриваются преимущества использования имитационного моделирования в преподавании технических дисциплин в высших учебных заведениях, а также причины, препятствующие более широкому использованию моделирования в учебном процессе. В качестве меры, способствующей более широкому внедрению компьютерного моделирования в вузе, предлагается создать центр коллективного пользования компьютерными моделями. Основная идея создания такого центра состоит в предоставлении вузам инструментария для удаленного использования сторонних компьютерных моделей в образовательных целях и коммерциализации собственных разработок.

Abstract. The paper discusses the advantages of using simulation in teaching technical subjects in higher education institutions, as well as obstacles to wider use of simulation in the learning process. As a measure of promoting wider adoption of computer modeling in high school, a creation of Center for collective use of computer models is proposed. The basic idea of this center is to provide tools for universities to get a remote access to computer models for educational purposes and commercialization of their own development.

Ключевые слова: компьютерное моделирование, центр коллективного пользования.

Key words: computer simulation, center for collective use of computer models.

В настоящее время происходит стремительное проникновение информационных технологий в сферу высшего образования: активно разрабатываются программы и системы дистанционного обучения, автоматизированные системы управления вузом и технологии удаленного доступа к высокотехнологичному оборудованию. Бурное развитие Интернета привело к повышению доступности информации практически по любой отрасли знаний.

Однако ряд зарубежных исследований показали, что, несмотря на столь существенную информатизацию образования, интерес студентов к науке остается довольно низким [1-3]. Это может иметь самые негативные последствия в будущем. Отсутствие роста числа студентов, вовлеченных в научную работу, может в скором времени повлиять не только на рейтинговые показатели вуза (количество публикаций, патентов, кандидатов и докторов наук и т.

д.), но и сказаться на научном потенциале страны [4]. Однако на фоне стагнации интереса к науке со стороны студенческого сообщества проявляется заметный интерес к научным достижениям со стороны общества в целом. Это наводит на мысль о том, что причина низкого интереса к науке со стороны обучающихся обусловлена в первую очередь тем, как информационные технологии используются в образовательном процессе.

Одним из возможных путей повышения интереса студентов к научным исследованиям, является широкое внедрение в учебный процесс компьютерного имитационного моделирования изучаемых объектов и явлений. Дело в том, что оно обладает уникальными дидактическими возможностями по активизации познавательной деятельности и развитию нестандартного, творческого мышления учащихся.

К числу таких возможностей можно отнести:

• изменения параметров объектов, свойств и масштабов среды конструирования, которые сложно (или невозможно) реализовать в реальном физическом эксперименте. Это позволяет более глубоко исследовать изучаемое явление и лучше представлять область применимости модели;

• создавать впечатляющие и запоминающиеся зрительные образы, которые способствуют пониманию и запоминанию важных деталей изучаемого явления.

Моделирование позволяет придать наглядность протеканию технологических и физических процессов, привлечь внимание студентов к деталям, ускользающим при непосредственном наблюдении физического эксперимента;

• индивидуализации процесса обучения. Сложная виртуальная модель позволяет преподавателю вставить дополнительные вопросы в соответствии с уровнем знаний учащегося, а любознательный студент имеет возможность провести на представленной установке дополнительные не предусмотренные заданием исследования;

• использования для системы дистанционного обучения. В отличие от натурных экспериментов, виртуальные (компьютерные) эксперименты могут быть проведены удаленно через сеть Интернет. При этом степень интерактивности таких экспериментов будет даже выше, чем при работе с реальным оборудованием;

• автоматизации процесса измерения и обработки данных. На этапе, когда студентом отработан алгоритм обработки результатов измерений, затраты времени на «ручную»

обработку результатов измерений становятся уже нецелесообразными.

Таким образом, работа студентов с компьютерными способна существенно улучшить качество подготовки технических специалистов, обеспечивая надлежащий уровень технических, функциональных и общих знаний, развивая технические способности и формируя инженерное мышление.

Несмотря на очевидные дидактические преимущества, которое дает компьютерное моделирование, его широкому использованию в учебном процессе вуза препятствуют, на наш взгляд, несколько причин:

• недостаточная проработанность механизмов соотнесения компьютеризированных форм обучения с общей системой организации учебного процесса, с такими формами его реализации как лекции, лабораторно-практические занятия, коллоквиумы, зачеты и т.д.;

• отсутствие на рынке программного обеспечения компьютерных программ, моделирующих требуемые физические или технологические процессы, обладающие приближенной к реальности визуализацией и достаточной степенью интерактивности, инструментами для проведения виртуальных лабораторных работ;

• разработка компьютерных моделей собственными силами или заказ их на стороне сопряжены со значительными временными и финансовыми затратами. В ряде случаев такая работа осуществляется в рамках отдельных НИР.

В целях преодоления выше перечисленных трудностей и создания технологических условий для максимально комфортного использования компьютерного моделирования в образовательном процессе ООО «СИАМС» приступило к созданию Центра коллективного пользования компьютерными моделями (далее — ЦКП КМ). По замыслу разработчиков ЦКП КМ будет представлять собой интерактивную интеграционную платформу для компьютерных моделей, расчетных модулей, алгоритмов и визуализаторов с единым веб-интерфейсом, моделирующих поведение реальных систем и технологических процессов.

Моделью функционирования ЦКП КМ предусмотрено оказание следующих услуг:

1) информирование высших учебных заведений о существующих программных продуктах по компьютерному моделированию технологических и физических процессов, разработанных как коммерческими организациями (в т.ч. зарубежными), так и другими вузами. Каждая компьютерная модель будет сопровождаться кратким описанием области ее применения; списком публикаций, отражающих результаты ее использования; перечнем направлений подготовки и наименованием дисциплин, для которых модель может быть использована;

2) предоставление инструментов для удаленной онлайн работы с компьютерными моделями. Это означает, что любой пользователь, обладающий соответствующими правами, может с любого устройства, имеющего выход в Интернет, получить доступ к использованию компьютерных моделей. Ввод входных параметров, запуск расчета и получение результата будут осуществляться через единый веб-интерфейс. Расчет компьютерных моделей при этом будет осуществляться на кластере компании.

3) формирование заказа на поставку лаборатории компьютерного моделирования по технологии SIAMS PocketNet (далее — ЛКМ SIAMS PocketNet). ЛКМ SIAMS PocketNet представляет собой беспроводной (Wi-Fi) вычислительный кластер, состоящий из отдельных рабочих станций. Каждая рабочая станция имеет Wi-Fi USB адаптер, который содержит специализированное программное обеспечение и обеспечивает подключение рабочей станции к кластеру. В состав специализированного программного обеспечения входит: платформа для проведения виртуальных лабораторных практикумов и набор компьютерных моделей, выбранных вузом. Особенностями ЛКМ SIAMS PocketNet являются:

• быстрое развертывание Wi-Fi кластера на базе обычного компьютерного класса за несколько минут;

• возможность проведения распределенных вычислений на узлах локального вычислительного кластера;

• возможность задания собственных сценариев проведения экспериментов и исследования влияния входных параметров на макроскопические свойства конечных изделий;

• приближенная к реальности визуализация моделируемых физических процессов и объектов с возможностью создания видеороликов и 3d-изображений;

• наличие инструментов для проведения занятий по виртуальному лабораторному практикуму, как в очной, так и дистанционной форме.

В настоящее время по технологии SIAMS PocketNet компанией «СИАМС» разработаны ЛКМ «Процессы порошковой металлургии» и ЛКМ «Многомасштабное моделирование в нанотехнологиях».

Особенностью модели функционирования данного веб-ресурса — ЦКП КМ — будет являться то, что вуз по отношению к нему будет являться не только потребителем товаров и услуг, но и поставщиком ресурсов (компьютерных моделей).

В связи с этим мы предлагаем несколько вариантов сотрудничества с организациями — разработчиками компьютерных моделей (вузами, исследовательскими организациями и т.д.) (далее — Организации):

1) Организация вносит на сайт ЦКП КМ информацию о разработанной у нее компьютерной модели. Это позволит проинформировать всех заинтересованных лиц об имеющихся разработках и привлечь дополнительно заказчиков на оказание им услуг по проведению компьютерного моделирования или НИОКР, продажи программного обеспечения;

2) Организация вносит на сайт ЦКП КМ информацию о разработанной у нее компьютерной модели и разрешает ее коммерческое использование. В результате мы интегрируем компьютерную модель в платформу ЦКП КМ для возможности ее бесплатного удаленного использования и включаем в ее состав дистрибутива ЛКМ SIAMS PocketNet.

Данный вариант сотрудничества позволит не только информировать потенциальных заказчиков о своих интеллектуальных наработках, но и получать постоянный доход от продажи своих компьютерных моделей в составе ЛКМ SIAMS PocketNet.

В целях повышения вычислительных мощностей в будущем планируется запустить проект по созданию межуниверситетского вычислительного кластера, в который будут входить кластеры отдельных вузов. Включение своего кластера в межуниверситетский позволит вузу получить бесплатный доступ к практически неограниченным вычислительным мощностям. Распределением задач по узлам такого кластера будет осуществляться Системой мониторинга и динамической балансировки нагрузки облачной вычислительной системы, разработанной в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2020-2020 годы».

1. Kreeger, K.Y. Researchers Alarmed By Reports Of Public’s Lack Of Scientific Knoeledge [Текст] // The Scientist. – Vol 8. – 1994.

2. Furedi, F. Downsizing the Status of Science: Intellectual life is given short shrift in the age of competing rationalities [Текст] // The Scientist. – Vol 18. – 2020.

3. U.S. Department of Education, National Center for Education Statistics, Internet Access in U.S. Public Schools and Classrooms [Текст] : 1994-2020 // NCES 2020-011, by Anne Kleiner and Laurie Lewis, Project Officer: Bernard Greene., Washington, D.C. October, 2020

4. Rash, M.C. In Depth: Biotechnology. Sparking interest early a key to biotech staffing // Business Journal, October 22, 2020.

Аннотация. Данная статья затрагивает вопросы управления образовательным контентом в условиях постоянного роста плотности информационного потока.

Рассматривается вопрос создания учебника, объединяющего в себе традиционные педагогические методики и технологии социальных медиа. Также поднимается вопрос создания и использования MOOK университетом.

Abstract. This article raises issues of management of educational content in permanent increase in the density of information flow. The question of creating a textbook, which combines the traditional teaching methods and technologies of social media. Also raised the issue of creating and using MOOCs in the University.

Ключевые слова: управление контентом; МООK; электронное обучение.

«Приложение 1 Рисунок 1. – Приморский институт железнодорожного транспорта – филиал ДВГУПС в г. Уссурийске. Продолжение приложения 1 Рисунок 2. – 1 сентября. Рисунок 3. – Начало учебного года. Продолжение приложения 1 Рисунок 4. – Урок физики на факультете СПО Рисунок 5. –. »

«Вычислительные сети Развитие ВС, их основные принципы, классификация PDF создан с использованием инструмента с открытым исходным кодом mwlib. См. http://code.pediapress.com/ для получения более подробной информации. PDF generated at: Thu, 21 Feb 2020 17:21:15 UTC Содерж. »

«УДК 517.518 О ДЕКОМПОЗИЦИИ РАЗНОСТНЫХ СХЕМ ПРИ ЧИСЛЕННОМ РЕШЕНИИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНО-АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ В.Ф. Чистяков, Э.А. Таиров, Е.В. Чистякова, А.А. Левин Рассматриваются квазилинейные системы обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ), с тождественно вырожденной матрицей перед производной иск. »

«коми КОМИТЕТ ИНФОРМАТИЗАЦИИ И РЕСПУБЛИКАСА СВЯЗИ ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ДА СВЯЗЬ КОМИТЕТ РЕСПУБЛИКИ КОМИ ПРИКАВ № /J47 ^ от г. Сыктывкар О создании рабочей группы по нормат ивно-организационному об. »

«Лабораторная работа 1: Применение библиотек динамической компоновки для разработки программных реализаций вычислительных методик Материалы: Образовательные программы и курсы Курс: Мет.мат.модел.сложных процессов и систем Место проведения: кафедра. »

«486 вычислительные методы и программирование. 2020. Т. 16 УДК 004.942 ТРЕХМЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЛАЗМЫ МЕТОДОМ ЧАСТИЦ В ЯЧЕЙКАХ НА INTEL XEON PHI: ОПТИМИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ И ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИ. »

«ООО «Пэй Киоск» Инструкция по доработке принтера CITIZEN PPU-700CMD в фискальный регистратор PayPPU-700K Москва, 2020 г. Лист 1 из 17 Содержание Раздел 1. Необходимое для изготовления Раздел 2. Программирование принтера – зам. »

«МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение Свердловской области «Екатеринбургский политехникум» (ГБПОУ СО «ЕПТ») РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ И ПРО. »

«математике и информатике, поможет ему в дальнейшем при реализации других проектов, например, в магистратуре. Современный университет трудно представить без компьютеров. Поэтому качественные математические пакеты послужат хорошим дополнением к учебным программам, их с успехом можно использовать для организации са. »

«Муниципальный этап всероссийской олимпиады школьников по информатике Москва, 11 декабря 2020 г. Задания для 7–8 классов Продолжительность тура составляет 2 часа (120 минут). Каждая задача оценивается. »

2020 www.lib.knigi-x.ru — «Бесплатная электронная библиотека — электронные материалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.

Института электронный образовательный ресурс «Системное оптимизационное исследование

Модуль «SIAMS V >

Модуль SIAMS «VideoPanorama» используется для построения панорамных изображений исследуемых образцов и широко применяется в самых различных сферах. Компания «ЭЛНК Групп» в Казахстане предлагает данный продукт на выгодных условиях. У нас вы можете заказать этот и другие товары, позволяющие организовать исследовательскую работу эффективно и удобно.

Существует три способа получения панорамных изображений микроструктуры при применении ПО SIAMS:

1. Полуавтоматическая сшивка смежных полей зрения (применение инструмента платформы SIAMS Photolab).

— Возможность сшивки по отдельным строкам, столбцам

— Возможность ручной корректировки качества сшивки

— Возможность дальнейшего анализа панорамного изображения в любой методике

2. Построение видеопанорамы без моторизованного столика микроскопа (применение модуля SIAMS VideoPanorama).

3. Автоматическое получение панорамного изображения с моторизованным столиком микроскопа (применение модуля SIAMS AutoScan).

Ключевые особенности:

• Модуль работает на обычных механических столиках.
• Наглядное построение панорамных изображений в реальном времени.
• Простая и интуитивно понятная работа модуля, не требующая обучения пользователя.
• Возможность задания любой удобной пользователю траектории перемещения поля зрения по плоскости шлифа.
• Интеллектуальная система определения качества текущего поля зрения и повышения качества конечного панорамного изображения.
• Технология непрерывного построения панорамы позволяет избежать граничных эффектов между полями зрения.

Посмотреть видеоролик, демонстрирующий работу новой уникальной программы SIAMS VideoPanorama, можно по ссылке:

— Возможность сшивки по отдельным строкам, столбцам

Признаки Сиамс

С 17 по 18 октября 2020 года специалисты компании SIAMS принимали участие в международной научно-технической конференции «Детали машиностроения из чугуна с вермикулярным графитом. Свойства. Технология. Контроль», которая проходила в Набережночелнинском институте Казанского федерального университета.

Организаторами конференции выступили кафедра материалов, технологий и качества НЧИ КФУ, ПАО «КАМАЗ» и ООО «Исследовательский центр Модификатор». Подробнее о составе участников, можно узнать из отчетного пресс-релиза конференции.

Специалисты компании SIAMS выступили с научным докладом «Особенности контроля микроструктуры графита в чугунах автоматическими методами» и практической презентацией возможностей Анализатора SIAMS 800 на базе оптического микроскопа МИ-1 с комплектом моторизации производства компании SIAMS. Работу комплекса можно посмотреть в фильме, иллюстрирующем автоматизированный анализ микроструктуры чугуна

Благодарим наших партнеров — компанию ОАО «Оптоэлектронные системы» (Республика Беларусь, Минск) за предоставление микроскопа МИ-1.

Организаторами конференции выступили кафедра материалов, технологий и качества НЧИ КФУ, ПАО «КАМАЗ» и ООО «Исследовательский центр Модификатор». Подробнее о составе участников, можно узнать из отчетного пресс-релиза конференции.

Признаки Сиамс

Передовая региональная информационная система, содержит в себе подробные данные об онкологической ситуации в регионе. Система контролирует движение первичных онкологических пациентов в соответствии с утвержденными региональными алгоритмами диагностики. При этом, система выявляет узкие места: нарушение сроков или объемов диагностики, точно указывая, где произошла проблема.

ОНКОР включает в себя:

• Автоматизированные рабочие места районных онкологов, диагностов, сотрудников организационно-методических отделов и организаторов здравоохранения
• Интерфейс для интеграции с существующими медицинскими информационными системами
• Механизм формирования направлений и контроля маршрутизации пациентов при движении их от первичного звена до специализированных медицинских учреждений
• Интеграцию с существующими продуктами компании СИАМС: Медофис, Микросканометр, Умный эндоскоп
• Модуль формирования развернутой отчетности
• Интеграцию с системой Канцер-Регистр института ФГУ МНИОИ им. П.А.Герцена

Передовая региональная информационная система, содержит в себе подробные данные об онкологической ситуации в регионе. Система контролирует движение первичных онкологических пациентов в соответствии с утвержденными региональными алгоритмами диагностики. При этом, система выявляет узкие места: нарушение сроков или объемов диагностики, точно указывая, где произошла проблема.